Construir y mantener las arquitecturas y soluciones de big data que permiten recolectar, almacenar y procesar los datos del negocio de forma automática. Asegurar la disponibilidad y calidad de los datos ofrecidos al negocio. Proporcionar soporte continuo para los sistemas de datos y realizar actualizaciones y mejoras según sea necesario para mantener la infraestructura actualizada y eficiente. Desarrollar y mantener pipelines de datos que integren datos de múltiples fuentes.

Tareas:

• Construir y mantener infraestructuras de datos escalables y eficientes
• Implementar y gestionar procesos ETL (Extracción, Transformación y Carga) para mover y transformar datos entre diferentes sistemas
• Asegurar que los datos sean actualizados, accesibles y utilizables para el análisis y toma de decisiones diarios y a demanda.
• Implementar prácticas de limpieza de datos
• Documentar cambios a la arquitectura y procesos de datos
• Adoptar y promover las mejores prácticas en ingeniería de datos, incluyendo el uso de tecnologías de nube, automatización y herramientas de big data
• Cumplir con los estándares de seguridad y normativas relacionadas con los datos, asegurando la privacidad y protección de la información
• Colaborar con equipos de analítica y ciencia de datos para entender sus necesidades de datos y proporcionarles los conjuntos de datos necesarios
• Monitorear y optimizar el rendimiento de los sistemas de datos