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DATA SCIENCE
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Confidential REF: #802


Compañía internacional de servicios de tecnologías de la información. Gracias a su profunda experiencia en tecnología y conocimiento de los diferentes sectores, trabaja con clientes presentes en los siguientes mercados: Defensa, Servicios Financieros, Salud, Manufactura, Medios, Sector Público, Sector Minorista, Telecomunicaciones y Transporte.

Buscamos una persona que sea responsable de realizar las siguientes tareas:

  • Desarrollar, construir y testear la arquitectura de datos
  • Alinea la arquitectura con los requerimientos del negocio

  • Operacionalizar Machine Learning

  • Usar técnicas estadísticas

  • Desarrollar/implementar análisis de datos, colecta datos

  • Aseguramiento de la Calidad

  • Diseñar algoritmos de ML

  • Aplicar algoritmos supervisados o no supervisados

  • Aplicar modelos estadísticos

 

 

  • Bases de Datos

    • SQL: Por ejemplo, Oracle, PostgreSQL, MySQL

    • NoSQL: Por ejemplo, MongoDB, Cassandra, ElasticSearch, HBase.

  • Programación: Por ejemplo, R, Python, Java

  • IDEs: Por ejemplo, Jupyter Notebooks, RStudio

  • Frameworks Machine Learning: Por ejemplo, Tensorflow, Pytorch

Deseable

  • Big Data: Por ejemplo, Hadoop, Pig, Hive

  • Arquitecturas Distribuidas

  • Arquitecturas Hibridas (Cloud y On-Premise)

  • Kubernetes

La posibilidad de integrar un equipo dentro de una compañía de Tecnología de primer nivel, con múltiples oportunidades de desarrollo y crecimiento, así como un interesante plan de carrera. 

 

 

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